memoryless sources

無記憶情報源。

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分散レイトレーサでワーカプロセスを使うようにしてみた結果。

  • web
    • 1 processes
    • 1 threads
  • worker
    • 4 processes
  • Redis Cloud
    • 10 connections
    • 25 MB

→ ~1.5 min

  • web
    • 5 processes
    • 5 threads
  • worker
    • 100 processes
  • Redis Cloud
    • 256 connections
    • 100 MB

→ ~15 sec

いうほど速くはなってないけど一応速くなった。 クライアント側で横に細長い形に分割してリクエストしてるのがボトルネックになってるんじゃないかなー。

登録カテゴリ: ll2014 gauche raytracer heroku redis rediscloud

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LL の発表には間に合わなかったけど、Gauche-redis を使ってプロセッサをより有効に使う分散レイトレーサを作っています。
で、さっき大体できたんだけど、なんかちょっとずれてる。でもこの方がかっこいいな。

LL の発表には間に合わなかったけど、Gauche-redis を使ってプロセッサをより有効に使う分散レイトレーサを作っています。 で、さっき大体できたんだけど、なんかちょっとずれてる。でもこの方がかっこいいな。

登録カテゴリ: ll2014 raytracer gauche redis

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Ubuntu がホストする Docker のコンテナの中で strace を使うときは、AppArmor が邪魔するので、無効にしておく。

よくわからないので aa-complain で complain モードにしたら動いた。

登録カテゴリ: ubuntu docker strace apparmor